Мазмұнға өту
Қауіпсіздік

Liveness онбордингте дипфейктерді қалай тоқтатады

Генеративті модельдер бет-әлпетті қолдан жасауды арзандатты. Қашықтан верификацияға қандай шабуылдар қауіп төндіретінін және пассивті Liveness оларды қалай тойтаратынын талдаймыз.

Verigram командасы · 2026 ж. 28 мамыр · оқуға 6 мин

Liveness онбордингте дипфейктерді қалай тоқтатады

Қашықтан онбординг банктер мен МҚҰ үшін қалыпты тәжірибеге айналды, бірақ ыңғайлылықпен бірге тәуекел де өсті: енді жеке басын растауға нақты клиенттер ғана емес, жалған бет-әлпетті пайдаланатын алаяқтар да тырысады.

Верификацияға қандай шабуылдар қауіп төндіреді

  • Presentation-шабуылдар: басып шығарылған фото, бейне қосылған экран, силикон маска
  • Дипфейктер: бөгде адамның бет-әлпеті бойынша нақты уақытта генерацияланатын бейне
  • Бейнеинъекциялар: интерфейсті айналып өтіп, камера ағынын алмастыру

Пассивті Liveness неге тиімдірек

Пассивті тексеру шешімді бір кадр бойынша санаулы секундта қабылдайды және клиенттен командаларды орындауды сұрамайды. Бұл ретте жалған көздерді кесіп тастайды.

Ең маңызды тұсы — бейнеинъекциядан қорғау. Қарапайым liveness кадрдағы «тірі» бетті көреді, бірақ камера ағынының алмастырылғанын байқамайды. Verigram дәл осы векторды анықтайды.

Бұл бизнес үшін нені білдіреді

Онбордингтегі алаяқтықты адал клиенттерге бас тартуды көбейтпей азайту клиентті тарту құны мен портфельдің тәуекел профиліне тікелей әсер етеді.

Клиенттерді бір минутта тексеруге дайынсыз ба?

Платформаны сіздің сценарийлеріңізде көрсетеміз, интеграцияны бағалап, тестілік қолжетімділік береміз.

  • Интеграция — 3 күннен бастап
  • Web және мобильді SDK қолдауы
  • Сценарийге дайын сервистер

99,9% uptime SLA · 24/7 қолдау