Алаяққа енді сіздің төлқұжатыңыз қажет емес. Әлеуметтік желілердегі бірнеше фото немесе қысқа бейне жеткілікті — нейрожелі сіздің орныңызға банкте тексеруден өтетін бет-әлпет жинап шығарады. Телефоннан. Санаулы минутта.
Болашақ сценарийі сияқты естіледі, бірақ бұл — қазірдің шындығы. 2025 жылы қазақстандықтар алаяқтарға 29 млрд теңгеден астам ақша берді. Қашықтан верификация — олар үшін ең ыңғайлы есік: оны көптеген жүйелер жамап үлгергеннен де тезірек бұзады.
Тірі адамды қолдан жасаудың үш тәсілі
Бейнетексеруге жасалатын шабуылдар үш түрге бөлінеді. Үшеуін де біз зертханада емес, клиенттердегі нақты трафикте көріп отырмыз.
- Дипфейк. Нейрожелі бет-әлпетті тікелей кадрда алмастырады. Бес жыл бұрын бұған күндер мен қуатты компьютер керек еді. Бүгінде — санаулы минут пен қарапайым смартфон.
- Бейнеинъекция. Камера өз алдындағыны емес, басқаны көрсетеді: қосымша интерфейсін айналып өтіп, ағынға алдын ала жазылған немесе генерацияланған бейне қосылады.
- Маскалар мен 3D-модельдер. Қарапайым тірілік тексеруін алдау үшін жасалған силикон қалып немесе басып шығарылған бет-әлпет моделі.
«Көзіңізді жыпылықтатып, басыңызды бұрыңыз» неге енді жұмыс істемейді
Бұрын тірілікті командалармен тексеретін: көзіңді жыпылықтат, күл, басыңды бұр. Дипфейк оларды адамнан кем орындамайды. Ал қарапайым liveness кадрдағы тірі бетті көреді, бірақ камера ағынының алмастырылғанын байқамайды — ол суретке қарайды, оның қайнар көзіне емес.
Екінші проблема — бәріне ортақ бір сценарий. Банкке ең қатаң тексеру керек, интернет-дүкенге — жылдамдық пен артық қадамдардың ең азы. Бұлттағы дайын алгоритмдер екеуін де бермейді, сондықтан біз өз биометриялық модельдерімізді нақты міндетке орай оқытамыз.
Камера алдында тірі адам тұрғанын біз қалай анықтаймыз
Verigram клиентке үш қабатпен қарайды. Әрқайсысы өз шабуыл векторын жабады:
- Liveness тірі адамды жазбадан, экраннан және маскадан бет-әлпеттің микроқозғалыстары бойынша ажыратады.
- Anti-spoofing эмуляторлар мен виртуалды камераларды сығу артефактілері және ағын метадеректері бойынша ұстайды.
- Deepfake detection генерация іздерін көз көрмейтін жерден — пиксель деңгейінен іздейді.
Бет-әлпетті танудың дәлдігін тәуелсіз NIST TOP 1 бенчмаркі растайды. Тексеру пассивті: клиентке ешнәрсені басудың әрі бұрудың қажеті жоқ, жауап бір кадр бойынша санаулы секундта келеді, ал онбординг шамамен бір минут алады.
Әр апта сайын үйренетін қорғаныс
Алаяқтар тактикасын үнемі өзгертеді, ал статикалық қорғаныс анықтамасы бойынша ұтылады. Біздің модельдер жаңа шабуылдарда апта сайын қосымша оқытылады, ал жаңартулар клиенттерге өздігінен келеді — ештеңені пысықтаудың қажеті жоқ.
Жеке куәліктің жаңа түрі шықты — жүйе оны айлап емес, күндеп тануды үйренеді. Бизнес үшін бұл — қорғаныс релиздер арасында ескірмейді дегенді білдіреді.
Кез келген сценарийге бір ағын
Тексеру қадамдарын өзіңіз құрастырасыз: құжат, тірілікпен селфи, бет-әлпетті салыстыру, AML-скрининг, бұлттық ЭЦҚ шығару — нақты өнімге орай кез келген ретпен.
Банк қатаң тізбек құрып, соңында шартқа қол қояды. Интернет-дүкенге құжат пен жылдам селфи жеткілікті. Қозғалтқыш біреу, сценарийлер әртүрлі.
Бұл бизнеске не береді
Бүгінде платформада 70+ корпоративтік клиент және айына 5M+ верификация, 99,9% uptime SLA кезінде. Онбордингтегі фрод азырақ, ал адал клиенттер артық қадамдарға тірелмейді — бұл тарту құны мен портфельдің тәуекел профиліне тікелей әсер етеді.
Қорғанысты өз сценарийлеріңізде тексергіңіз келе ме? Демо сұратыңыз — ағынды сіздің деректеріңізде көрсетіп, интеграцияны бағалаймыз.
