Как мы научились блокировать видео-двойников
через нейросеть создает видео, где "вы" проходите верификацию в банке. Звучит как фантастика?
Это реальность 2025 года.
Каждая атака мошенников стоит компаниям сотни тысяч долларов убытков. Мы превратили умение предотвратить эту угрозу в конкурентное преимущество. За два года Verigram из стартапа стал технологическим лидером с 99% точностью распознавания лиц и 1,5 млн верификаций в месяц.
Но давайте по порядку.
Когда к нам пришел первый клиент с проблемой deepfake-атак, стандартных решений не существовало. Пришлось создавать технологию с нуля.
Получить консультацию
по Flow Builder бесплатно - настроим процесс верификации под ваш бизнес за 30 минут
Трехуровневая защита от обмана
Биометрическая верификация включает распознавание и сопоставление лиц, а также проверку подвижности и реальности человека перед камерой. Это способ предотвратить несанкционированный доступ к любой системе. Для конечного пользователя процесс очень прост и быстр — нужно всего лишь посмотреть в камеру 1−5 секунд.
Liveness Detection анализирует живость через 47 параметров. Мы изучаем микродвижения мышц лица, синхронность движения губ и глаз, естественность морганий. Алгоритм обучен на 100 000 часов видео реальных людей.
Наши алгоритмы анализируют различные факторы, такие как движение головы в ответ на запрос системы или моргание при упрощённом неподвижном тесте. Нейросеть анализирует расположение глаз, носа, рта и других особенностей. Команда постоянно тренирует алгоритмы, чтобы система была максимально точной. Например, распространённый способ обмана — попытка получить доступ к сервису, пока владелец смартфона спит. Наш алгоритм распознает лицо владельца, но заметит, что глаза закрыты, и откажет в доступе, считая такое поведение подозрительным.
Anti-Spoofing защищает от подмены видеопотока и эмуляторов. Система анализирует артефакты сжатия видео, качество изображения, метаданные файлов. Обнаруживает эмуляторы камер с точностью 98,7%.
В Verigram — полная защита от использования виртуальных камер. Мы выявляли реальные кейсы, когда мошенники пытались использовать эмуляторы вместо физической камеры устройства. Дополнительные проверки позволяют распознать, что видеопоток идёт не с реальной камеры, и автоматически пометить такую сессию как высокорискованную.
Deepfake Detection выявляет искусственно созданные видео. Нейросеть находит пиксельные аномалии, которые оставляют алгоритмы генерации. Точность обнаружения deepfake — 96,2%.
Собственные нейросети и постоянное обучение
Мы собрали крупнейшую в СНГ базу биометрических данных для обучения алгоритмов. Каждую неделю анализируем новые способы атак и дообучаем модели.
Главное преимущество — автоматическое обновление. Клиентам не нужны разработчики для внедрения улучшений. Система Verigram обновляется сама.
Программное обеспечение регулярно обновляется, и команда Verigram быстро реагирует на обратную связь. Например, когда Кыргызстан ввёл новый тип ID-карты, значительно отличающийся от предыдущих, система сначала не смогла их распознать. Но благодаря быстрому обновлению шаблонов для новых документов проблема была решена за считанные дни.
Международное признание технологии
С 2024 года Verigram стабильно входит в TOP рейтинга NIST FRVT WILD — независимого тестирования алгоритмов распознавания лиц
NIST — это правительственное агентство США, которое разрабатывает и продвигает стандарты для широкого спектра технологий, включая биометрию. Оценки распознавания лиц NIST являются строгими и всеобъемлющими, и алгоритмы, прошедшие эти тесты, широко считаются одними из лучших в мире.
Наш алгоритм получил наивысший ранг NIST в категории «1:N Identification» на базе из 12 миллионов лиц с результатами FPIR=0.001, FNIR=0.0115. Это означает, что алгоритм правильно идентифицирует совпадающее лицо в 98,85% случаев, допуская ложное положительное совпадение только в 0,1% случаев.
99% точности распознавания лиц в независимых тестах. Для сравнения: средний показатель по индустрии — 94,2%.
3 секунды вместо 20 минут
Конверсия достигает 95% — максимальной в индустрии. Пользователи проходят верификацию с первого раза в 9 случаях из 10.
Верификация обычно занимает 1−5 секунд. Это достаточное время для системы, чтобы обнаружить, распознать, сопоставить лицо и убедиться, что это реальный человек. Верификация через видеочат или встречу с оператором в офисе занимает примерно 15−20 минут.